導入形態（オンプレミスまたはクラウド）、セキュリティポリシー、既存の社内システムとの連携まで、すべてを自社で管理したい組織向けのモジュール型AIアプリケーションビルダー。Inter-Kの各業種向けソリューションを支えるAI基盤です。
- オンプレミス、プライベートクラウド、またはSaaS
- マルチエージェントのオーケストレーション
- 人が関与するガバナンス
- フルスタックの拡張性
より賢い意思決定を
INTER-KのAIソリューションとともに。
企業のナレッジとデータの扱い方を変革し、効率を高め、意思決定を改善します。
生成AIを、あなたの力に
AIエコシステムにおけるkGuruの役割
kGuruは、当社の生成AIソリューションによって、知識ベースのAIロボットの可能性を引き出します。企業向けに設計された本ツールは、OpenAIの大規模言語モデルGPT-4を活用し、意思決定を改善し生産性を高めます。
AIの基本概念
AIエージェントとその構成要素の基本概念お問い合わせ
どう動くのか
例：出張のホテル予約にAIエージェントを使う
- ホテル予約リクエストを確認
- Googleでホテル一覧を検索し、価格と空室状況を確認...
- Googleでホテル一覧を検索し、価格と空室状況を確認...
AIモデル（GPT-4o、Gemini 2.0、Deepseek R1など）が推論と意思決定の中核を担う
処理
- 最適なホテル候補を提案
- ユーザーの確認を得てホテルを予約。
- 出張後、社内プロセスに沿って確認。
- 最適なホテル候補を提案
- ユーザーの確認を得てホテルを予約。
- 出張後、社内プロセスに沿って確認。
私たちの強み
kGURUとINTER-Kを選ぶ理由
私たちは、オーダーメイドのAIソリューションで業務を高度化したい企業に確かな価値を提供します。各組織に固有の課題とニーズに向き合うアプローチにより、技術が既存の業務フローへ自然に溶け込むようにします。
AIアプリケーションが失敗する原因は？
業務ドメイン固有のデータの不足
課題：関連するドメインデータがないとAIは先に進めません。
不正確または非効率なクエリ処理
課題：利用可能なデータの取得や処理にAIが失敗することがあります。
セキュリティとアクセス制御のリスク
課題：AIアプリケーションが機微なデータを露出させるおそれがあります。
AIモデルの限界
課題：モデル単体では企業の業務には 不十分 であり、専用ツールとドメイン固有のワークフローが必要です。
AIアプリケーションが十分な成果を出せない原因は？
私たちの優位性
kGuruとInter-Kの違いとは？
- Inter-Kは多国籍企業や大企業と データサービスプロバイダーとして豊富な実績を持ちます。
- AIが扱いやすい形にデータを構造化する専門性。
- Inter-Kはデータを最適化し、AIの性能を高めます。
セマンティックレイヤーは、次の点で AIモデルの能力向上に重要な役割を果たします：
- SQLトランスレーター・実行：自然言語の問いを 正しいSQLへ変換し、 最適化された クエリとして 実行します
- 事前定義された指標計算
- 行レベルセキュリティ：安全で 統制されたデータアクセスを確保
AIツールやアプリは本質的に小さなソフトウェアであり：
- Inter-Kは ソフトウェア開発に卓越した専門性を持ちます
- Inter-Kは、さまざまな業務ニーズに合わせて堅牢なツールやアプリケーションをオーダーメイドで構築できます。
主な違い
観点
クエリの実行
セキュリティ
データの正確性
パフォーマンス
ガバナンスと統制
セマンティックレイヤーなし
AIがSQLを生成し、DWへ直接クエリします。
AIがDWへ 直接 アクセスできる（過度な露出のリスク）。
AIが生成したSQLが誤った結果を返すおそれがあります。
非効率なクエリが DWを直接 叩く可能性。
クエリとアクセスに対する一元的な統制がありません。
kGURUセマンティックレイヤーあり
AIはセマンティックレイヤーにクエリ要求を送り、そこで変換・実行されます。
セキュリティはセマンティックレイヤーで適用されます。
クエリは事前定義のルールに従うため、正確性が確保されます。
セマンティックレイヤーを介してクエリ実行が最適化され、AIの性能が高まります。
アクセスとポリシーはkGURUセマンティックレイヤーで管理されます。
お話ししましょう
お客様のお悩みをお聞かせください。いつでもお気軽にご連絡いただければ、喜んでお手伝いいたします。
