Inter-KのkCodeは、あなたの 近代化の地図です。先進的なAIで、数百万行に及ぶレガシーコードを自動解析します。対象は COBOL, Java, .NETなど。数十年分の複雑さを、明快ですぐに動ける設計図へと変え、 工数を75％削減します.
四つの要因が重なり合い、組織を身動きの取れない状態へと追い込みます。どれもが次の一歩を難しくします。
CIOが主要な障壁として挙げる要因（McKinsey, 2022）。膨大な手作業なしにシステムの機能を把握することはほぼ不可能です。
文書化されていないフィールド単位のロジックがシステム間に張り巡らされ、「クモの巣」状態を生み、移行が致命的に失敗する確率を大きく高めます。
COBOL、C#、Java、JavaScriptの専門家が次々と引退しています。後任は乏しく、企業には重要なシステムだけが残り、維持できる人がいない状況に陥ります。
ロールバックの手段や自動検証がないため、確信を持って実行できません。チームは、破綻しかねない近代化計画に賭けるより「現状維持」を選びがちです。
この kCODEサービス こそが、あなたの地図です。先進的なAIで数百万行のレガシーコードを自動解析し、数十年分の複雑さを、近代化プロジェクトにすぐ使える明快な設計図へと変えます。当て推量を取り除き、速く確実に前へ進めるようにします。
当社のkCodeサービスは kCode AIエンジンを活用し、移行に向けたインベントリ作成のためにレガシーコード解析を自動化します。
コードベースを、常に最新の「生きた」ドキュメントへ自動変換。ロジックと仕様が常に同期します。
手作業に比べ文書化の時間を50％以上削減し、止まっていたプロジェクトをすぐに動かします。
システムの知見を構造化JSONで抽出。後続の移行ツールやAIエージェントでそのまま使えます。
出力形式を柔軟に設定し、各クライアント固有のアーキテクチャ基準と業務ニーズに対応します。
kCodeを近代化戦略に取り入れたとき、何がどう変わるのかをご覧ください。
レガシーロジックの自動再構築のための、安全で多層的なAIエコシステム。入力から構造化された出力まで一貫して対応します。
ソースコード（COBOL、Java、.NET、Node.jsなど）、既存文書（PDF、Word、Excel、画像）、必要に応じて出力テンプレートをご提供ください。kCodeは既存の資産をそのまま扱うため、システムの変更は不要です。
kCode AIエンジンがソースコード、文書、文脈を相互参照します。AIエージェント部隊（開発者、QAC、PO/BAの各エージェント）が定義済みのルールとタスクを適用し、構造化された成果物を自動的に作り上げます。初期設定は一度きりで、その後は高速・一貫・拡張可能な解析が続きます。
システム規模に応じて3〜10週間ですべての文書を生成。Webダッシュボード、Excelレポート、PDF文書、あるいは後工程で使えるMarkdown/JSONで提供します。開発者、管理者、監査担当、お客様のいずれにもすぐ使える形です。
近代化、オンボーディング、監査、自動化を支える戦略的な資産を3〜10週間で生成します。
レガシーコードから抽出した、構造化されたシステム要件仕様。
モジュール、ジョブフロー、画面間の相互作用を可視化。
モジュール間の依存、データのやり取り、変数の使用状況を一覧化した表。
優先順位付けと範囲設定のための、kCode独自のシステム複雑度指標。
プログラム、メソッド、ジョブごとに、人が読めるロジック仕様。
API連携、ローコードへの移行、エージェント学習パイプラインに使えるJSON出力。
kCodeのあらゆる案件の中核にあるのが文書定義レイヤーです。業務視点と技術視点のテンプレートにより、文書の作られ方を決定します。
プロジェクト全体の構造と範囲の概観
技術的な区切りではなく、業務ドメインで分けた機能・サブ機能
機能の仕様を明確にし、定義するためのユーザーストーリー形式
ソフトウェアが実装し、適用する業務ルール
業務上の概念とエンティティ — 純粋に概念的で、業務視点の設計
ソースコードリポジトリの境界（フロントエンド、バックエンドなど）で区分
システム境界で区分された、境界づけられたコンテキスト内の技術的な機能
プロジェクトのUI画面またはダイアログの仕様
コードベース内に見つかる再利用可能なUIコンポーネント
システムが直接やり取りするデータベーステーブル — スキーマと関連
HTTP APIの仕様 — エンドポイント、パラメータ、リクエスト/レスポンス構造
ユーザーストーリーを実現・提供するためのシステムのプロセスフロー
kCodeは三つの異なるグループに対応します。ニーズはそれぞれ異なりますが、同じプラットフォームが課題を解きほぐします。
レガシー文書化における他のあらゆる手法とkCodeを分ける、三つの柱。
二つの導入アーキテクチャ。インフラ要件とデータの機微度に応じてお選びください。
短期間での着手を望み、インフラ負担を抑えたい場合に最適
厳格なデータ分離と法規制対応が必要な場合に最適
LLM（Anthropic、Gemini、OpenAI、Qwen、Kimi、GLM）への外向き通信が必要です。コンテナ配備のため、環境がKubernetesに対応している必要があります。
キックオフから最終納品まで、kCodeのすべての案件は四つの段階で構成されます。
これらの基本要件により、kCodeは初日から最大の精度と速度を発揮できます。
自動車大手から政府機関まで、さまざまな業界で実証された成果。
30年分の開発履歴 — 新しいコードを1行も書く前に、664件のSRS文書を精度100％で生成。
AIエージェント部隊によりクロスプラットフォームの在庫システムを端から端までマッピングし、本格的なOutSystems移行にゴーサイン。
ビジュアルAIが、スクリーンショットだけから1990年代の政府システムを完全に再構築 — 手作業に比べ時間と工数を90％削減。
買収後のコードベースを2週間でマッピングし分割 — 移行戦略の取締役会承認を期限内に実現。
AngularJSと.NETの基幹アプリを、自分で設定できるテンプレートとデータ流出ゼロの体制で4週間で文書化。
アジア太平洋の主要企業が、手作業や汎用AIツールではなくkCodeを選ぶ理由をご覧ください。
| 項目 | 手作業 | 汎用AIツール | Inter-KのkCode |
|---|---|---|---|
| 完了までの期間 | 12〜18か月 | 3〜6か月 | 3〜10週間 |
| 手作業との工数比較 | 100％（基準） | 約40％削減 | 60〜75％削減 |
| ソースコードなしへの対応 | 不可能 | 不可能 | ✓ スクリーンショットのみで対応 |
| COBOL、Java、.NETなど... | 専門家が必要 | 限定的 | ✓ あらゆるレガシー言語に対応 |
| 人が関与する品質確認 | ✓（非常に遅い） | ✗ 自動処理のみ | ✓ 専門家による検証あり |
| SCI複雑度スコアリング | ✗ | ✗ | ✓ 独自指標 |
| オンプレミス導入 | N/A | ✗ クラウドのみ | ✓ お客様ホスティングの選択肢あり |
| データ分離（流出ゼロ） | ✓ | ✗ データをクラウドへ送信 | ✓ 100％分離 |
| 出力形式 | Word, PDF | Markdown, JSON | PDF · Word · Excel · JSON · Web |
初期の検討から大規模移行まで、想定外が起きないように設計された仕組みです。
Inter-K標準のSRS・BRDテンプレート。最小限の手間で迅速に納品。固定のサービス料金。
お客様の形式に合わせた詳細なSRS分析。成果物の特定と、特定資産への深い掘り下げ。個別の料金ロジック。
kCode標準に機能を追加。ソフトウェアのカスタマイズに応じて課金。お客様のユースケースに最適化されたロジックベースの料金。
まずは無料の基本分析から。契約は不要です。署名の前に、kCodeが何を届けるかをそのままご確認いただけます。