業務部門のユーザー
- データ分析にIT部門への依存や技術的なコーディングが必要
- レポート間でKPIが一致しない
- 頻繁な修正依頼のたびにIT部門の多大な関与が必要。
より賢い意思決定を
INTER-KのAIソリューションとともに。
企業のナレッジとデータの扱い方を変革し、効率を高め、意思決定を改善します。
kBOUNDのご紹介
セルフサービスBIのためのセマンティックなアプローチInter-Kが設計した軽量なセマンティックレイヤーです。データウェアハウスに蓄積されたデータ、各専門チームのKPI、そして経営判断に実際に使える知見との間のギャップを埋めます。
データ分析の課題
一般的なデータ分析のやり方
ギャップを埋めるのは
データ分析の課題
kBOUND導入の成功事例
（実際のお客様の声に基づく）70%
レポート作成時間の削減100%
すべてのレポートでKPI計算が一致ゼロ
データのセキュリティとガバナンスを一切犠牲にしない60%
ITチームの定常レポート業務の削減
私たちの強み
選ばれる理由
私たちは、オーダーメイドのAIソリューションで業務を高度化したい企業に確かな価値を提供します。各組織に固有の課題とニーズに向き合うアプローチにより、技術が既存の業務フローへ自然に溶け込むようにします。
AIアプリケーションが失敗する原因は？
業務ドメイン固有のデータの不足
課題：関連するドメインデータがないとAIは先に進めません。
不正確または非効率なクエリ処理
課題：利用可能なデータの取得や処理にAIが失敗することがあります。
セキュリティとアクセス制御のリスク
課題：AIアプリケーションが機微なデータを露出させるおそれがあります。
AIモデルの限界
課題：モデル単体では企業の業務には 不十分 であり、専用ツールとドメイン固有のワークフローが必要です。
AIアプリケーションが十分な成果を出せない原因は？
私たちの優位性
INTER-Kの違いとは？
- Inter-Kは多国籍企業や大企業と データサービスプロバイダーとして豊富な実績を持ちます。
- AIが扱いやすい形にデータを構造化する専門性。
- Inter-Kはデータを最適化し、AIの性能を高めます。
セマンティックレイヤーは、次の点で AIモデルの能力向上に重要な役割を果たします：
- SQLトランスレーター・実行：自然言語の問いを 正しいSQLへ変換し、 最適化された クエリとして 実行します
- 事前定義された指標計算
- 行レベルセキュリティ：安全で 統制されたデータアクセスを確保
AIツールやアプリは本質的に小さなソフトウェアであり：
- Inter-Kは ソフトウェア開発に卓越した専門性を持ちます
- Inter-Kは、さまざまな業務ニーズに合わせて堅牢なツールやアプリケーションをオーダーメイドで構築できます。
