| 業種: | 銀行・金融 |
| 職種: | IT・データ |
| 事例名: | AIによるレガシーシステムの再プラットフォーム化 |
| 課題: | 金融機関は、複雑で文書化されていないコードベースのため、OutSystemsによるレガシーシステムの刷新に苦慮しており、再プラットフォーム化に高いコストと長い期間を要しています。 |
| INTER-KのAIによる解決: | kGURU:
|
| 成果: | 分析と文書化の工数を数週間から数時間へ削減し、システムの可視性を高め、刷新への備えを加速。 |
| 業種: | 銀行・金融 |
| 職種: | IT・データ |
| 事例名: | AIによるレガシーシステムの再プラットフォーム化 |
| 課題: | 金融機関は、複雑で文書化されていないコードベースのため、OutSystemsによるレガシーシステムの刷新に苦慮しており、再プラットフォーム化に高いコストと長い期間を要しています。 |
| INTER-KのAIによる解決: | kGURU:
|
| 成果: | 分析と文書化の工数を数週間から数時間へ削減し、システムの可視性を高め、刷新への備えを加速。 |